設備網(wǎng)格（The Device Mesh）：設備網(wǎng)格是指一組擴展的端點，人們用于訪問應用程序和信息或者與他人、社會團體、政府、企業(yè)進行互動。設備網(wǎng)格包括移動設備、可穿戴、客戶與家庭的電子設備、汽車設備以及環(huán)境設備——比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器?！昂笠苿邮澜绲慕裹c轉移到了被設備網(wǎng)格所包圍的移動用戶，其擴展遠超傳統(tǒng)的移動設備?！盋earley如是說。

    雖然設備通過各種網(wǎng)絡逐步連接到后端系統(tǒng)，但它們通常相互隔離操作。隨著設備網(wǎng)格的發(fā)展，我們期待連接模型用于擴展和加大設備之間的合作互動能夠出現(xiàn)。

    2、環(huán)境用戶體驗

    環(huán)境用戶體驗（Ambient User Experience）：這種設備網(wǎng)格創(chuàng)建了一個新的連續(xù)的環(huán)境用戶體驗基礎。沉浸式環(huán)境使得增強和虛擬現(xiàn)實具有很大的潛力，但僅有一方面的體驗。環(huán)境用戶體驗保持跨越設備網(wǎng)格、時間和空間界限的連續(xù)性。這種體驗隨用戶從一個地方移動到另一個地方，無縫穿行移動著的設備以及混合現(xiàn)實、虛擬和電子環(huán)境的互動通道。

    “設計移動應用程序仍然是去也企業(yè)重要的戰(zhàn)略重點。然而，這種設計的領先優(yōu)勢在于專注跨越和利用不同設備的體驗，包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器、通用對象（如汽車，甚至是工廠）。設計這些先進的體驗將是2018年獨立軟件供應商和企業(yè)的主要區(qū)別。”

    3、3D打印材料

    3D打印材料（3D Printing Materials）：3D打印方面的進展已經(jīng)使得3D打印可以使用廣泛的材料，包括先進的鎳合金、碳纖維、玻璃、導電油墨、電子產(chǎn)品、醫(yī)藥以及生物材料。這些創(chuàng)新推動著用戶的需求，3D打印機的實際用途擴展到了更多的行業(yè)，包括航天航空、醫(yī)療、汽車、能源及軍事。3D打印材料的日益擴大，將為提供3D打印機的企業(yè)帶來64.1%的復合年增長率（至2019年）。這些進展將需要重新考慮裝配線和供應鏈過程，以便利用3D打印。

    “3D打印將滿足接下來20年那些可打印材料的穩(wěn)定增長，打印速度的提升以及新模式的出現(xiàn)來打印和組裝復合構件?！?

    4、信息相關

    信息相關（Information of Everything）：數(shù)字網(wǎng)格中生產(chǎn)、使用并傳輸信息的所有相關。其中信息不僅包括文本、音頻和視頻，還包括感覺及上下文信息。所有的信息相關都涉及到從所有不同數(shù)據(jù)源連接數(shù)據(jù)的策略和技術的大量涌入。信息無處不在，卻又被孤立、不完整、不可用或不明智。語義工具（如圖像數(shù)據(jù)庫及其他新興的數(shù)據(jù)分類和信息分析技術）的發(fā)展將給通?；靵y泛濫的信息帶來新的意義。

    5、高級機器學習

    高級機器學習（Advanced Machine Learning）：高級機器學習當中，深層神經(jīng)網(wǎng)絡（DNNs）超越經(jīng)典計算和信息管理來創(chuàng)建可以自主學習從而感知世界的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)源的爆炸和信息的復雜使得人工分類和分析變得不可行也不經(jīng)濟。DNNs自動完成這些事情，并可能解決信息相關的一切趨勢的關鍵挑戰(zhàn)。

    DNNs（特別適用于大型復雜數(shù)據(jù)集的一種高級機器學習形式）是使智能機擁有“智能”。DNNs可以是基于硬件或軟件形式的機器，為自己學習環(huán)境中的所有特點，從細微的細節(jié)到抽象內(nèi)容。這個領域正處于快速發(fā)展當中，各個單位必須評估如何應用這些技術來贏得競爭優(yōu)勢。

    6、自主代理

    自主代理（Autonomous Agents and Things）：機器學習引發(fā)了一系列以自主（至少是半自主）方式運行的智能機，包括機器人、自主汽車、虛擬個人助手（VPAs）以及智能顧問。物理智能機器（如機器人）的發(fā)展獲得了極大的關注，基于軟件的智能機器具有更短期和更廣泛的影響。VPAs（如谷歌Now、微軟Cortana、蘋果Siri）正變得越來越智能，是自主代理的前兆。新興的助理概念植入到環(huán)境用戶體驗當中，其中自主代理將成為主要的用戶界面。用戶不再在智能手機上與菜單、表單和按鈕進行互動，而是與應用程序進行對話，這是真正的智能代理。

    Cearley說：“接下來的五年時間，我們將發(fā)展一個利用智能代理提供動態(tài)和相關操作以及界面的后應用世界。IT領導者本應該探索如何使用自主代理，從而加強人類活動，并將人從那些只能由人來完成的工作中解放出來。然而，必須認識到，智能代理是一個長期的現(xiàn)象，將在今后的20年間不斷發(fā)展和擴大。”

    7、自適應安全架構

    自適應安全架構（Adaptive Security Architecture）：數(shù)字業(yè)務和算法經(jīng)濟的復雜性與新興的“黑客產(chǎn)業(yè)”相結合，大大威脅了組織。依托周邊防御和以規(guī)則為基礎的安全性是不夠的，特別是對于那些為客戶和合作伙伴提供更多云服務并開放APIs來整合系統(tǒng)的企業(yè)而言。IT領導者必須專注于檢測和應對威脅，以及更加傳統(tǒng)的攔截和其他防止攻擊的措施。自我保護應用，以及用戶和實體行為分析將有助于實現(xiàn)自適應安全架構。

    8、高級系統(tǒng)架構

    高級系統(tǒng)架構（Advanced System Architecture）：數(shù)字網(wǎng)格和智能機需要密集的計算架構。提供這些需求是高能耗、超高效神經(jīng)形態(tài)的架構。利用現(xiàn)場可編程門陣列（FPGAs）作為強調(diào)技術的神經(jīng)架構，可為這種架構提供重要的支持，比如能夠以高的能量效率運行超過萬億次的浮點運算速率。

    “基于GPUs和FPGAs的系統(tǒng)將更像人類大腦的功能，特別適合應用于智能機器使用的深度學習和其他模式-匹配算法?；贔PGAs的構架允許進一步算法分配成更小的形式因子，大大降低了設備網(wǎng)格中的電力消耗，從而提高機器學習繁殖成微小物聯(lián)網(wǎng)終端（如房屋、汽車、手表、甚至是人類）的能力。”

    9、網(wǎng)格應用程序與服務架構

    網(wǎng)格應用程序與服務架構（Mesh App and Service Architecture）：單片、線性應用程序設計（比如三層體系結構）正讓位于更加松散耦合的智能方法：應用程序與服務架構。軟件定義的應用服務這種新方法具有Web級性能、靈活性和敏捷性。微服務架構是一種構建分布式應用的新興模式，支持靈活交付和可擴展部署，無論是在內(nèi)部部署還是在云端。將移動和loT元素帶到應用與服務架構當中，創(chuàng)建了解決終端云擴展和前端設備網(wǎng)格體驗的全面模型。應用團隊必須創(chuàng)建新的現(xiàn)代架構，以提供靈活、敏捷和動態(tài)的云應用給那些跨越數(shù)字網(wǎng)格的用戶體驗。

    10、物聯(lián)網(wǎng)平臺

    物聯(lián)網(wǎng)平臺（Internet of Things Platforms）：loT平臺補充了網(wǎng)格應用程序和服務架構。loT平臺的管理、安全、集成及其他技術和標準是loT當中構建、管理和安全元素的基本功能。loT平臺構成了有效的IT，從結構和技術角度來看，使loT成為了現(xiàn)實。loT是數(shù)字網(wǎng)格和環(huán)境用戶體驗的一個組成部分，loT平臺的興起和動態(tài)世界使其成為可能。

    “任何擁有l(wèi)oT的企業(yè)都將需要開發(fā)一個loT平臺戰(zhàn)略，但不完整的競爭供應商方法將使得標準變得困難（至2018年）?！?/div >